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大数据、人工智能与法律职业的前景
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：96
与其螳臂当车，不如放手拥抱 法律是人类最古老的学科，人类历史上第一部成文法典《汉穆拉比法典》出现在3800多年以前。而无论是以阿兰图灵(Alan Turing)于1950年第一次提出机器能否思考这个问题作为起点，还是以1956年达特茅斯会议上数学家约翰麦卡锡(John M[详细]
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“大数据”来了，机关餐饮浪费“无影无踪”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：121
用大数据精准管理来制止食堂餐饮浪费，是锦州市旨在创建节约型机关推出的与时俱进的举措。职工每天上午九点半前通过开通不久的锦州通APP预订当日午餐，订餐成功后自动生成动态就餐码，中午凭就餐码用餐。如有外来人员就餐，也可通过手机接待登记功能为外来人[详细]
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疫情之下：大数据的嗅觉
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：117
通过大数据，可以统计分析全国特别是武汉和湖北等重点地区的人员动态流动情况，分析预测确诊、疑似患者及密切接触人员等重点人群的动态流动情况，建立大数据分析的疫情传播模型，计算出两米或者三米之内、半小时以上的患者接触的一阶关联者以及一阶关联者接[详细]
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大数据时代，一次对个人信息保护的积极反应
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：97
人类社会已经从工业社会转向信息社会，作为社会发展的基本资源，信息的创新、共享、传播和创造性使用，将大幅度地提高知识生产率和生产力水平。在互联网经济时代，数据是新的生产要素，是基础性资源和战略性资源，也是重要生产力。同时，在现代信息社会，对[详细]
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大数据在互联网经济发展中的价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：79
互联网时代之下，大数据对网络经济的发展和创新有重要的推动作用，因此，需要将大数据更加广泛地应用在互联网经济之中，才可以使得经济更加科学、快速的发展，同时也可以促进互联网经济向着更新兴的领域进行发展。 大数据更好的应用于网络经济体系之中，需要[详细]
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大数据技术在智慧城市管理中的价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：199
大数据技术在智慧城市管理中的应用 一、大数据概述 1.1 大数据概念 大数据技术又叫做巨量技术，在应用中难以使用一般的软件进行信息处理，大数据有较多的种类，在处理的速度上有着较高的要求。使用随机的数据难以对大数据进行处理，同时应利用数据库技术等进[详细]
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解析大数据存在的五大安全隐患
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：119
一.分布式系统 大数据解决方案将数据和操作分布在许多系统上，以便更快地进行处理和分析。这种分布式系统可以平衡负载，并避免产生单点故障。然而，这样的系统很容易受到安全威胁，黑客只需攻击一个点就可以渗透到整个网络。因此，网络犯罪分子可以很容易地[详细]
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业务数据分析措施之对比分析法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：187
在数据分析工作中，你可能经常遇到这样的问题：从浏览到消费的转化率一直很低，那到底该优化哪里呢?如果你要投放广告该怎么选择对象人群呢? 遇到类似的问题，我们需要将具体的业务问题和数据之间建立一种关系，然后通过一些分析方法和分析工具，让我们在遇到[详细]
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大数据的定义以及对时代的改变
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：76
二十一世纪是个数据信息爆炸性增长的时代，移动网络、社交网络、电子商务的出现也拓展了互联网的应用范围。它给我们日常生活带来方便的同时，也将我们的日常轨迹也暴露了出来，而我们也不得不被迫接受这个事实，每一个人在大数据时代下都是透明的。 各种数据[详细]
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算法工程师为什么终日做数据，都做哪些数据？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：107
为什么很少做模型 在大家想象当中，可能算法工程师做的事情是今天看paper，明天把paper实现了，后天就上线使用，然后公司的收入刷刷涨，我们的工资、级别也跟着涨。但实际上，大多数岗位下的工程师日常并不是这样。国外有一个著名的大佬（我忘记名字了）曾经[详细]
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大数据平台软件汇总分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：78
查询引擎 一、Phoenix 简介：这是一个Java中间层，可以让开发者在Apache HBase上执行SQL查询。Phoenix完全使用Java编写，代码位于GitHub上，并且提供了一个客户端可嵌入的JDBC驱动。 Phoenix查询引擎会将SQL查询转换为一个或多个HBase scan，并编排执行以生[详细]
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IT方案商王者归来：大数据驱动业务转型
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：69
无论如何，世界已阻挡不了大数据进军传统行业的步伐。现在，国内某证券公司声称，由于把大数据引入证券分析中，强化了数据分析的思想，使其公司预测准确率已远远超越同行。 大数据分析早已深入到影视剧的创作环节。美国视频网站 Netflix运用大数据分析投拍的[详细]
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大数据重要技术浅谈之大数据存储及管理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：180
数据存储作为大数据的核心环节之一，可以理解为方便对既定数据内容进行归档、整理和共享的过程。自磁盘系统问世以来，数据存储已经走过了近百年的历程。 对于存储，计算机就像我们的大脑一样，两者都可以拥有短期记忆和长期记忆，例如大脑是通过前额叶皮层来[详细]
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教育大数据发展循序渐进，未来三大走向逐步凸显
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：157
大数据赋能教育发展 百年大计，教育为本。发展教育，是每个人走向未来的基础，也是国家和民族进步的阶梯。当前，我国教育存在着教学质量不高、师资力量匮乏、教育资源不均等各方面问题，严重阻碍了对于新时代需求的满足，为推动教育从传统向现代化方向重要转[详细]
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大数据防疫，不能让公民隐私泄露
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：59
疫情期间，健康码、行程码等数据上报程序在追踪感染者、密接者的活动轨迹，统计日常健康状况，预判疫情态势等方面发挥了重要的作用。然而，在疫情防控手段的数据化为人们编织了一张严密的数字防疫网的同时，也把个人信息置入了一个全景敞开式的环境中，随时[详细]
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如何设计一个成功的数据科学培训计划
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：67
那些知道如何帮助组织机构充分利用其信息资源的技术专业人员(尤其是数据科学家)目前需求量很大而供应短缺。 一些企业开始自己动手，设立数据科学培训计划来提高员工技能或对员工进行交叉培训，使其成为数据科学家。 对许多公司而言，数据科学仍是一个新领域[详细]
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Treap——堆和二叉树的圆满结合，性价比极值的搜索树
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：177
Treap的基本原理 既然是平衡二叉搜索树，关键点就在于平衡，那么重点自然是如何维护树的平衡。 在Treap当中，维护平衡非常简单，只有一句话，就是通过维护小顶堆的形式来维持树的平衡。Treap也正是因此得名，因为它是Tree和Heap的结合体。 我们来看下Treap当[详细]
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特朗普没连任，为啥大数据估计不准了？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：197
美国总统竞选前，一些国外的大数据预测公司预测特朗普将连任，但是最终拜登当选了，现实打了脸。有些人疑问，大数据预测难道和算命术一样不准吗? 什么是大数据预测? 一般解释，大数据是指海量的数据集。如今，万物互联，尤其是移动互联网的普及，工作和生活[详细]
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当前学习大数据技术是否为时已晚！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：54
首先，当前学习大数据并不晚，或者也可以说是正当其时，一方面原因是当前大数据正处在全面落地应用的初期，人才缺口比较大，而且大数据领域对于人才类型的需求也比较多元化，另一方面原因是当前学习大数据会有更好的学习体验，有大量的学习资料和技术案例可[详细]
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大数据技术在网络安全分析之中的影响！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：115
随着云计算、物联网、移动互联网等互联网技术的快速发展，人们对于网络技术的依赖逐渐增加，并且，互联网上产生的数量也呈现几何倍的增长态势，这些数据之中往往涵盖了一些比较敏感的信息，甚至是一些比较隐私的信息内容。因此，信息的泄露、窃取等一些信息[详细]
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数据分析，最适合了解英语的Netflix电影和电视剧有哪些？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：132
截至2020年，Netflix上约有3712部电影和1845部电视节目。如果你正在学习英语，可供选择的内容很多，但你可能没那么多时间去看完。因此，我用数据科学技能来分析Netflix上前1500部电影和电视节目的剧本。经过大量的处理，我找到了Netflix上最好的英语学习内容[详细]
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Kafka集群的创立
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：174
一、背景 最近在学习 kafka ，此处记录一下 mac 上 搭建 kafka 集群的步骤。 二、安装软件 由于 kafka 依赖 zookeeper 因此需要安装 zookeeper ，而 kafka 是基于 scala 语言编写， scala 又是基于 jdk 的，因此需要安装 jdk 。 JDK , 推荐在 jdk8 及以上的[详细]
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理解数据类型：每个数据科学爱好者都应该了解的数据结构
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：120
1. 数值数据 用数字所衡量表述的数据，进一步分为两种表示形式： 连续型数据可以表示时间间隔中的任何值，例如汽车的速度、心率等。 离散型只能接受整数值的数据，如计数值。例如，投掷一枚硬币20次，正面朝上的次数。 2. 分类数据 只能表示可能类别中一组特[详细]
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企业能否负担得起大数据处理方案的成本?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：84
人们仍然存在的一个误解是，只有大企业才能负担得起采用大数据驱动的解决方案的成本，它只适用于海量数据，而且成本高昂。近年来的几次革命性发展将会改变这种想法。 大数据技术的成熟度 第一次革命性发展与大数据的成熟度和质量有关。毫无疑问，企业采用大[详细]
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数据预处理的10个方法，附Pandas实现
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：161
数据预处理常用的处理步骤，包括找出异常值、处理缺失值、过滤不合适值、去掉重复行、分箱、分组、排名、category转数值等，下面使用 pandas 解决这些最常见的预处理任务。 找出异常值常用两种方法： 标准差法：异常值平均值上下1.96个标准差区间以外的值 分[详细]
