特朗普没连任，为啥大数据估计不准了？
发布时间：2021-06-04 15:35:13 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：美国总统竞选前，一些国外的大数据预测公司预测特朗普将连任，但是最终拜登当选了，现实打了脸。有些人疑问，大数据预测难道和算命术一样不准吗? 什么是大数据预测? 一般解释，大数据是指海量的数据集。如今，万物互联，尤其是移动互联网的普及，工作和生活
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美国总统竞选前，一些国外的大数据预测公司预测特朗普将连任，但是最终拜登当选了，现实打了脸。有些人疑问，大数据预测难道和算命术一样不准吗?
什么是大数据预测?
一般解释，大数据是指海量的数据集。如今，万物互联，尤其是移动互联网的普及，工作和生活都已经离不开信息设备，使用过程中无疑会产生大量的数据，大数据时代早就来临。
我国网民数量全球第一，各种上网活动都会产生数据，这其中包括网购，每天千万次以上级别的交易量。网页搜索，同样产生巨量的数据。即使我们不使用网络，城市里各种各样持续运行的监控以及传感器，银行、医院、地铁等单位处理业务的应用系统，都在产生大数据。大数据无处不在。
大数据预测则是大数据的核心应用，埃里克•西格尔在关于大数据预测的书中曾指出，大数据预测是通过学习和分析数据，来预测未来的一种科学技术，可以帮助执行人更好地决策。
大数据预测失效
这次美国大选，特朗普和拜登分属的共和党、民主党都有自己固定的票仓，在这些州大数据预测也比较准。但是，往往决定总统竞选结果的是那些摇摆州，摇摆州的民意调查也经常不精准，如何建立有效的预测模型，成了预测结果是否准确的关键。
一家预测特朗普连任的大数据公司，他们建立的模型是，分析网民搜索特朗普和拜登丑闻的比例。数据显示搜索拜登丑闻的网民远多于特朗普，通过丑闻搜索来预测竞选结果，前几次大选都显示了这种模型的准确性。
特朗普没连任，为啥大数据预测不准了？
大数据预测失效是因为建立的模型准确性有偏差。
但是，此次特朗普团队对美国疫情的控制不力成为他很大的丑闻，网民查看新冠疫情，或者通过其他途径知晓新冠疫情，其实也是在查看特朗普的丑闻。如果该公司考虑到新冠疫情的搜索情况，重新建立模型，大数据预测就将变为拜登胜选。
所以，不是大数据预测不准，是设计大数据模型的人没有充分考虑到新冠疫情，也没有把它纳入预测模型中。另外数据源不准确，也会影响预测结果。例如有些人在做民意调查时，隐藏自己真正内心想法，这些都会变成错误的数据源。
国内一家大数据预测机构宣布，他们充分考虑了各种因素，建立了正确的预测模型，预测结果拜登胜选，说明大数据预测还是可信的。大数据预测模型的建立非常难，结果没出来前，我们都没法知道谁的模型正确，所以大数据预测有优点也有不足，企业决策需要全面均衡考虑。
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