运用分层机制优化Docker Image
发布时间：2022-06-13 08:05:51 所属栏目：云计算 来源：互联网
导读：利用分层机制优化Docker Image： 1.Docker Image 分层存储 为了最大化重用 Image，加快运行速度，减少内存和磁盘的占用，Docker container 运行时所构造的运行环境，实际上是由具有依赖关系的多个 Layer 组成的。如图 1 所示，每一串数字 ID 就代表了一个 Do
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利用分层机制优化Docker Image： 1.Docker Image 分层存储 为了最大化重用 Image，加快运行速度，减少内存和磁盘的占用，Docker container 运行时所构造的运行环境，实际上是由具有依赖关系的多个 Layer 组成的。如图 1 所示，每一串数字 ID 就代表了一个 Docker Image Layer。当我们在 pull 一个 Docker Image 的时候我们会发现所有依赖的 Layer 文件将会被 download。 例如我们一个 Docker App Image 的运行环境是在基础的 Docker Base Image 的基础上，叠加了包含例如 anaconda等各种工具的 Image，再叠加包含模型文档及其相关依赖库的 Image，以及包含了最终应用的code包的 layer。这些 Image 由 AUFS 文件系统加载合并到统一路径中，以只读的方式存在，最后再叠加加载一层可写的空白的 Layer 用作记录对当前运行环境所作的修改。因此，当 Docker Image 每次由一个基础 Image 创建后，新 Image 就自动增加了一层。如图 2 所示： 当环境进行更新升级的时候，如果所有的节点均来自一个基础的 OS Image，重复的 layer 层将会被重复更新。也就意味着，这部分重复的内容会被反复的下载。如果一个 Docker Image 达到了 1G 以上的规模，而每个 Docker Host 节点的更新都需要重新下载新的 Image. 这样环境更新所花费的时间将会是成倍的增加。如图 4 所示，Docker Image 2 和 Docker Image3 均是基于 Docker Image 1。 2.利用分层机制优化 Docker Image 通过上两节的介绍，可以发现缺乏良好设计的 Docker Image 会给日后的维护以及我们后续CICD的效率带来较大的问题。接下来就介绍下如何利用分层机制对项目的 Docker Image 进行合理的规划。从而提升 Docker 在CICD过程中的可持续性，并提升CICD的效率。 （编辑：上饶站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
