微软、IBM、汇医慧影等联合发布AI与中国未来就业报告

中国由于影像医生存在巨大、不可弥合的需求缺口，一方面影像医生普遍高负荷工作，另一方面漏诊误诊率居高不下。并且，优质影像医生培养周期长、成本高，未来影像医生的供需缺口将进一步拉大。通过AI影像技术，大幅度提升影像医生工作效率，对于缓解我国影像医生短缺局面具有特殊的价值。以汇医慧影AI产品为例, 能将影像医生阅片效率提高40%，准确率普遍超过90%，并且已经在超过700家医院落地实施。

第二、人机共生将成为常态，AI不会让医生失业。

人工智能在医疗领域的应用，能将原来机械的、重复的工作替代掉，让医生能专注于更有价值得事情。但是，医生永远是医疗领域的核心，其专业知识和作用始终具有不可替代的重要作用。未来最棒的诊疗师不是医生，也不是人工智能系统，而是人机协同体，医生在人工智能的辅助下，高效的完成医疗工作。以疾病诊断为例，可以先用人工智能系统进行疾病筛查，对于筛查出来有问题的患者再交由医生进行进一步确认，这大大减轻了医生的工作负担，形成很好的人机协同效果。

此外，汇医慧影课题组重点介绍了高素质人才对于发展医疗AI行业的重要作用，分析了目前医疗AI人才现状，并对加大专业人才培养给有益的建议。

课题组认为，人工智能医疗影像的发展倚重高端人才，人才的质量和数量决定着人工智能医疗影像行业的发展水平和潜力。但同时，人工智能医疗影像人才出现了全球性短缺的局面，并且呈现出“科学家挑大梁、中间层后继无力”的人才结构。另一方面，影像医生多半只具有单独的医学背景，知识结构比较单一，极少具备跨学科学习背景，在数据处理、工科经验显得尤为不足，不利于推动医疗AI行业的发展。

面对这样的问题，汇医慧影课题组认为，在专业的医疗影像领域，应用及平台开发者不仅要研究人工智能算法，更要对医疗影像识别有深入了解，人工智能+医疗的复合背景人才构成企业的核心竞争力之一。参考美国、英国、加拿大等国家的人才培养经验，课题组认为我国可以从以下几个角度出发，加快我国医疗影像AI人才的培养：

第一、医科学校重构知识架构体系，加强学科深度交叉融合，推进学科交叉，构建多学科的生态系统人才的培养。

第二、加强产学研医深度融合，鼓励企业创办研究机构，与学校联合建设实验室，共同培养人才。

第三、医疗AI企业，利用自己的产品化经验、工程能力以及市场推广体系，帮助医院或者高校加速科研成果转化。

第四、积极吸引海外相关人才回国创新创业，共同推动中国人工智能技术取得突破性进展。

最后，课题组认为，产业升级和消费升级意味着就业升级，而就业升级必然会让一些“低端”就业岗位消失，这是个必须经历的过程。为了降低人工智能对于就业的影像，政府有必要出台相应的政策措施，解决人工智能技术变革可能带来的社会问题。比如通过财税政策做好社会财富的再分配，通过统一的社会保障制度妥善解决被人工智能取代的劳动力的生存和再就业问题，强化职业教育与再就业培训体系建设。

（编辑：上饶站长网）

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