当数据智能碰到工业制造
发布时间：2021-07-01 16:02:21 所属栏目：交互 来源：互联网
导读：阿里云数据业务总架构师周卫天带来主题是当数据智能遇上工业制造的演讲。本文主要从DT时代的开启开始谈起，接着分析了智能工业智能化、融合化和人性化的三大趋势，然后着重分享了阿里工业在智能化、融合化和人性化的实践，包括协鑫光伏实践、货运列车智能故
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阿里云数据业务总架构师周卫天带来主题是“当数据智能遇上工业制造”的演讲。本文主要从DT时代的开启开始谈起，接着分析了智能工业智能化、融合化和人性化的三大趋势，然后着重分享了阿里工业在智能化、融合化和人性化的实践，包括协鑫光伏实践、货运列车智能故障检测和飞机发动机智能健康管理等案例。
以下是精彩内容整理：
DT时代用DT实现DT
用DT来实现DT比较有趣，第一个DT代表数据的技术，第二个DT代表数字化的转型。当数据智能碰到工业制造的时候，根据我自己的一些观察，我觉得制造于我还是个初学者，但是在数据方面，我应该是个大学老师，两者一结合我就是以一个非常有活力有创新的高中生或大学生来谈数据智能跟工业制造。
信息革命下半场，DT时代正式开启：
数据取代石油，成为全球经济基础要素
IT技术成为重要生产力，云计算成为基础设施
互联网＋物联网构成万物互联的信息交互渠道
全球市值TOP5第一次全部都是科技公司：Apple，Google，MSFT，Amazon，Facebook，全部是数据化，智能化和云服务的公司
最近阿里云在大数据和人工智能方面做了很多事情，数据的重要性就不言而喻了，如果回顾一下80年代末90年代的时候，信息革命开始出现了两家公司，一家微软，还有一家因特尔，近两年来，全球市值大的公司都是智能化、数据化或者云化的公司，苹果已经逼近了八千亿美金，Facebook、亚马逊都超过了四千亿美金，微软过五千亿了，可以看到，市值基本上反映了资本市场对这些公司的一些价值取向。
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