数据映射优秀实践 类型 办法和工具的简要指南
发布时间：2022-05-22 00:41:11 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：在任何应用程序集成、数据迁移以及一般的数据管理计划中，数据映射都是最关键的步骤之一。甚至可以这么认为：集成项目的成功在很大程度上取决于源数据到目标数据的正确映射。 本文将探讨有关数据映射的优秀实践，包括类型、常用方法以及一些有用的数据映射工
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在任何应用程序集成、数据迁移以及一般的数据管理计划中，数据映射都是最关键的步骤之一。甚至可以这么认为：集成项目的成功在很大程度上取决于源数据到目标数据的正确映射。 本文将探讨有关数据映射的优秀实践，包括类型、常用方法以及一些有用的数据映射工具。 一、开门见山：数据映射意味着什么? 本质上，数据映射是将数据字段从源系统(业务应用程序或数据库)连接到目标系统的过程。 许多应用程序在前端共享相同的公共字段命名模式，但在后台，这些相同的字段可以有完全不同的标签。拿“顾客”字段举例：在公司CRM系统的源代码中，它可能仍然有“顾客”的标签，但是你的ERP系统称它为“客户”，你的财务工具称它为“顾客”，而你的组织用于客户讯息的工具将完全映射它的“用户”。这样的标签难题可能正是最常见的一种数据映射示例。 二、数据映射的类型有哪些? 尤其是在涉及复杂项目时，有两种类型的数据映射需要考虑： 逻辑数据映射是项目的一个更高层次的概念阶段。 物理数据映射是一个面向实现的阶段，而不是实际操作阶段。 逻辑数据映射可以看作是数据建模的第一步。它可以是概念模型的一部分，在概念模型中，我们识别现实生活中的对象，并将其与组织相关的概念相匹配，例如，将产品信息、产品订单历史记录和产品可用性分组为单个概念“产品”。 三、三种常见的数据映射方法 正如上文所示，数据映射多少需要一些技术理解，具体取决于数据映射方法。大体来说，有三种方法可供选择： 手动 半自动化 全自动 每种方法都有其优缺点。 1.手动数据映射 手动数据映射本身就是一门学问。因为它不仅需要很好地理解转换规则和编程语言，还需要足够的人力和时间资源来创建地图、记录步骤，并随着连接的软件系统数量的增加而执行后续的更新和更改。 优点：通过这种方法，您可以百分之百地确定实施过程完全符合业务需求。此外，也不需要依赖任何第三方工具。 缺点：它非常耗时，代码非常繁重，而且容易出错。假如专门数据映射人员从团队离职，那么他们的继任者可能很难理解映射完成的过程。 2.半自动数据映射 有时也称为模式映射，在这种方法中，您可以使用一个软件工具，在无需开发人员参与的情况下，将类似的数据模式链接在一起。为此，该工具将比较源系统和目标系统的模式，并生成一个关系图，随后，开发者将审查这个关系图，并做出必要修改。与手动数据映射方法类似，半自动映射工具可以用相关的编码语言生成输出代码。 优点：这种方法仍然为开发人员提供了很大的灵活性，但与手动数据映射方法相比，这种方法的耗时不见得少很多。 缺点：它同样要求人员有相当高水平的编码技能，同时手动和自动操作之间的切换仍然是资源密集型的。 3.全自动数据映射 全自动数据映射可能是最主流的方法，这意味着有一整套产品和工具可以促进数据集成的自动化低代码/无代码方法，从而实现数据映射。这类工具具有拖放或点击选择的图形界面，这种图形界面易于理解使用，不仅适用于经验丰富的程序员和IT架构师，也适用于初级开发人员甚至业务线用户，使数据映射过程对所有人都不再有门槛。一些现代工具甚至具有自然语言处理 (NLP) 功能，可以完全自动匹配数据字段。 优点：全自动数据映射为开发人员节省了大量时间，且因为需要的高深技术知识较少，它可供范围更广的IT员工使用;全自动数据映射易于扩展，并为数据集成项目提供了许多有用的功能(安排日程、各种部署、预构建模板等)。 缺点：它是一个组织将依赖的第三方工具，入门通常至少需要一定程度的培训，且成本可能会迅速增加，具体取决于各个供应商的定价模式。 （编辑：上饶站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
