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工业大数据的应用与难题

发布时间:2021-06-22 03:30:50 所属栏目:大数据 来源:互联网
导读:工业大数据能不能用一张片子来讲,所以我试着用一张片子来讲一下我理解的工业大数据。其实我讲的面很窄,工业有两大类,我今天讲的主要是一类,叫做离散工业,还

工业大数据能不能用一张片子来讲,所以我试着用一张片子来讲一下我理解的工业大数据。其实我讲的面很窄,工业有两大类,我今天讲的主要是一类,叫做离散工业,还有很大一类叫流程工业。

 

先说一下制造业的苦笑曲线和今年要做的"三去一降一补"的关系。横轴是国民收入,低收入国家人均收入在5000美元以下,高收入大概在2万美元以上,中国大概在七、八千万。七、八千万的时候是制造业最舒服的时候,中等国家制造业在国民经济总量中占的最高。在向高收入国家迈进的时候,所谓的以物质生产为核心的制造业,它在国民经济当中的占比就不可挽回的要下降。

 

前几年说服务业要占国民经济的多少多少才是一个先进的发达国家,不是没有道理的,但是有可能咱们用的指标太过于机械,是高端的服务业上去了,那才是一个先进的经济体。高端的服务业从哪儿出,其实我们看到他有一个剪刀曲线,绿的曲线是制造的服务业。大量的资源从传统的制造业里分离出来,分离产生了高端的服务业的时候,这种服务业是一个未来强国的服务业,而不是今天我们就靠剃头,靠做饭,靠外卖拉动起来的服务业。

 

在这样的大形势下,如果咱们的国民收入还是往高收入国家迈进的话,我们一定要去掉现在的产能,现在的库存,去掉现在的一些不必要的杠杆,要降低成本。要把高端制造业以工业为核心的发展起来。

 

工业大数据不是一个新鲜事,至少工业数据不是一件新鲜事,大家都在说一个装备的全生命周期。我们看看一个复杂的装备,前面这一段叫做BOL,两个原点之间的叫MOL,后端的叫EOL.代表的是一个复杂装备生命周期的三个阶段,一个是它的初期,一个是它的中期,一个是它的末期。分离点是装备离开企业的那一瞬间,这个是装备退役的时刻。所以,一个复杂装备可以划分为三个阶段。

 

原来的制造企业主要是在BOL阶段,设计制造,我们把装备设计制造出来之后就是企业核心的目标。第二个阶段是产品到了用户那去,要做使用维护,这个时候是在装备创造价值的阶段。一个装备有没有价值,看它用的好不好,不在于制造。其实制造的时候是个成本,当然由质量决定,而装备真正发挥效应是在使用阶段。最后是绿色的回收再制造的过程。

 

很早以前美国人就想到摇篮到摇篮到制造,整个制造业应该是循环经济,要更多的回收回来。这三个阶段的视角是不一样的,第一个阶段的视角是一个企业,第二个阶段的视角是产业,第三个阶段的视角是社会。每个视角关注的面是不一样的。

 

中国制造2025的核心是智能制造,智能制造的四个部分就是智能产品、智能生产、智能服务和智能回收。这就是贯彻了智能的中国制作的方向。上面这两层是传统的制造业信息化里的核心软件,CAD、CAE、ERP、MES,使用阶段包括MRO和CRM,中间这一横是PRM.大家都认可,所以传统的企业PRM全生命周期管理在制造业企业不是新鲜事。1999年国际Garnter报告中就已经谈到了这三个生命周期。

 

今天我们为什么讲大数据?今天的大数据不是凭空而来的。第一,它来源于原来信息化系统的数据。第二,它来源于互联网数据。第三,它来源于物联网的数据。这件事情美国人怎么看?美国人认为信息化这件事情是1960年开始的,当时美国把计算机应用在工厂当中,最在是来源于维纳,他在三几年的时候就想能不能把控制论应用在企业,让工人更少的工作,让更多的工作自动化。因为美国三几年有工作大萧条,到了四几年的时候他自己自责,说我不能再搞自动化,会有更多人下岗。伦理的角度抑制了他科技的冲动,但是不可避免的到了1960年的时候,计算机广泛的应用到数控加工上,当然还有管理。

 

从六几年开始到现在,信息化这条路子就一直没有停止,包括今天。今天我们说大数据也好、云计算也好,这条线还在往前发展。和工业的深度融合从60年代还是,还在往前融合。

(编辑:上饶站长网)

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