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机器学习爱好者必读的入门指南

发布时间:2019-08-10 22:08:02 所属栏目:经验 来源:佚名
导读:本指南适用于任何对机器学习(Machine Learning,ML)感兴趣但不知道从何开始的人。 我们的目标是让任何人都可以理解,这意味着文中会有很多概述。但谁在乎呢?如果能使一些人对机器学习更感兴趣,我们将倍感欣慰。 什么是机器学习? 机器学习的概念是用一

如果你对机器学习一无所知,你可能会试着写出一些估算房屋价格的基本规则,就像这样: 

  1. def estimate_house_sales_price(num_of_bedrooms, sqft, neighborhood):  
  2.        price = 0  
  3.        # In my area, the average house costs $200 per sqft  
  4.        price_per_sqft = 200  
  5.        if neighborhood == "hipsterton":  
  6.        # but some areas cost a bit more  
  7.        price_per_sqft = 400  
  8.        elif neighborhood == "skid row":  
  9.            # and some areas cost less  
  10.            price_per_sqft = 100  
  11.        # start with a base price estimate based on how big the place is  
  12.        price = price_per_sqft*sqft  
  13.        # now adjust our estimate based on the number of bedrooms  
  14.        if num_of_bedrooms == 0:  
  15.            # Studio apartments are cheap  
  16.            priceprice = price — 20000  
  17.        else:  
  18.            # places with more bedrooms are usually  
  19.            # more valuable  
  20.            priceprice = price + (num_of_bedrooms * 1000)  
  21.        return price 

如果你花几个小时来研究,可能会得到一些有用的东西。但你的程序永远不会完美,而且随着价格的变化,它将很难维持。

(编辑:上饶站长网)

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