争议这么大 面部识别能出现在智能锁上吗?
从苹果在iPhone5s上集成了指纹识别开始,生物检测识别就开始真正的流行起来,而苹果最新的iPhoneX又将指纹识别一刀砍掉,将面部识别作为唯一的生物识别方式。
随之而来的便是其他厂商的一系列跟进,毕竟苹果在手机上集成的面部识别,才是更加接近于大众认可的面部识别。最开始的面部识别能用照片解锁就已经是一个笑话了,,识别速度更是鸡肋。 不过在指纹识别大行其道的今天,智能锁有必要也跟进手机厂商,将面部识别加入到智能锁当中彻底代替指纹识别吗?笔者认为有必要从三个角度来考虑这个问题: 1、拒真率 2、认假率 3、识别动机 需要说明的是,截止到目前,苹果的“面容ID”的识别方式是最先进,也是最有可能被未来的智能锁大规模采用的面部识别方案,所以下文的面部识别都以苹果的“面容ID”举例。 一、拒真率 拒真率和认假率是指纹识别中两个比较重要的指标。拒真率,即FRR(False Rejection Rate),简单来说就是将正确的信息(比如说指纹、人脸)给错误的拒绝掉的概率。
苹果iPhoneX刚上市不久,就有很多人抱怨在手机上使用密码解锁的频率,大大超过了以往所有采用指纹识别手机的时候,还有很多人抱怨在床上侧躺着的时候根本无法通过面部识别解锁,只能输入密码才能解锁。而这就是面部识别拒真率过高导致的结果。 而在指纹识别上,这个问题却很少发生。这就是人脸面部信息与指纹的信息特点不同导致的区别。 指纹识别是将手指按压在识别模块上,而按在平面上的指纹图像通常是不会有大的变化的,图像特征稳定,而且信息密集,使得加密后识别的准确率也会比较稳定。
但是面部的特征就不一样了,尽管“面容ID”已经在获取信息方面从2D图像识别进化到3D景深识别,还在处理器中加入了神经网络芯片。但是每个人的面部特征最主要还是根据骨骼来形成,不同情况下也会有所变化。 比如说让一个人在跑步机上跑,再用录像机录下面部的信息,除了抖抖抖抖抖~的表情包以外,你会发现几乎每一张截图的面部特征信息都会不一样,区别大的两张截图甚至会让你认为是两个人。人类有时都识别不出来一个人不同情况下的面部信息,更不用说刚起步的神经网络芯片了。
而上面所说的情况,还没有包含化妆、戴眼镜,戴口罩、睡眠不好导致的黑眼圈和眼袋等情况。至于变胖变瘦,苹果声称已经可以在变化的过程中逐渐适应,而其他3D面容识别的技术似乎还未达到这个效果,不过这项技术很快就可以跟进。 除了拒真率以外,认假率也是面部识别一个争议比较大的地方。 (编辑:上饶站长网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |