观察——从实践验证到技术输出 看联想大数据进阶之路

田日辉认为，得益于联想大数据团队的不断优化，LEAP平台在很多方面具备了领先优势。例如，联想一直深度优化Spark性能和系统整体能力，使得LEAP评测性能比最新开源标准发布产品提升20%到30%，新技术引入领先主要友商3到6个月。

此外，联想还深度优化实时计算引擎，可支持物联网百万传感器的实时采集需求，实现500MB/s的传感器数据的实时预警分析能力，根据业务场景的需要，支持秒级、甚至毫秒级的突发事件预警 。

显然，LEAP平台无疑正是为这些“痛点”而生，其提供的大数据平台、数据智能算法和咨询服务为企业提供了“一条龙”的大数据之路。从某种程度上来说，正是联想自身的实践验证，让联想成为了最理解企业大数据应用链条、并且能够提供完整解决方案的公司。

联想大数据之路的价值

田日辉表示，“开源平台，深度优化，易用安全”是联想大数据的核心理念，所以，尽管目前市场上有很多公司都在提供大数据的解决方案，但是联想的大数据解决方案有明显的差异化优势，可以归结为三个方面：

一是，联想的大数据方案源自全球实践验证，实战锤炼证明具备一流的可靠性。和互联网公司相比，联想的优势在于对企业级客户有深刻的理解，在供应链优化、库存优化、产品质量优化方面具备更多的实践经验；和传统的大数据公司相比，联想的优势是平台的开放性，技术是以开源技术为基础来构建的，客户可以更快地把技术应用到实际的业务当中。

二是，联想的大数据平台具有自主研发的优势。联想LEAP平台包括28个核心模块，其中20个模块基于开源技术优化，8个模块则是联想自主研发。此外，联想大数据平台在软硬件一体化安全管理方面也有独特的创新。今年3月，联想大数据入选工信部国家“大数据优秀产业、服务和应用解决方案”；随后LEAP又通过数据中心联盟认证，是所有认证规范全部通过的厂商之一，这表明联想大数据平台的功能、运维、多租户、可用性、安全性、兼容性、扩展性等7项指标均得到认可。

三是，联想不仅提供技术工具，平台更具备开放性。换句话说，联想在提供大数据计算和应用基础能力的同时，更多的企业也可以基于LEAP构建出适合他们自身场景的大数据应用。联想可以让用户从底层平台、业务模型、数据模型、数据接口变成一个集成的方案，真正让企业用户能够做到快速部署，让大数据尽快发挥效果。

最后，在数据资产管理方面，联想一直将数据对象作为一种全新的资产形态，围绕数据资产本身建立一个可靠可信的管理机制，提供数据标准管理、数据资产管理、元数据管理、数据质量管理、数据安全等，以实现数据的可管、可控、可视，为实现数据价值增值奠定良好基础。

实际上，经过多年的努力，联想大数据服务已经成功应用于多个行业，通过大数据技术帮助很多企业实现了以数据支撑业务新发展的战略规划。例如，某钢铁集团和联想合作，利用大数据平台，通过机器学习等模型算法，建立了分钢种的钢材需求量和分汽车生产商的订货量等预测功能，结果显示预测的方案大幅度提升了预测准确率和客观程度，达到90%以上。

再如，某汽车生产企业和联想合作构建大数据分析系统，实现了本企业各类运营数据、车联网数据等快速融合、集中管理和透明开发，其中在精准营销方面，与传统营销模式比较，营销费用降低了约26%，营销的成功率提升近8个百分点。

联想的大数据进阶之路，正是其从技术实践者到技术服务者的表现，相信这种经历自身实践的与众不同之处，无疑会让联想未来的发展充满更多的想象空间，也会大大加快中国大数据的商业化进程。

（编辑：上饶站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!