手机AI芯片的诸神之争，正在打破Tick-Tock定律

不同于高通、三星以单核为主，而是可扩充，实现单核到多核的人工智慧处理单元。要知道，未来手机上人工智能的操作只会越来越多，单核心肯定不够用，双核甚至四核是迟早的问题，早点上双核，实际上是在早做准备。

多核心的APU同样也可以适应有更丰富的场景应用，不仅仅只是照片处理。未来手机的AI使用场景也必然是越来越丰富，面部识别、面部美化、场景检测、手势检测、系统性能优化、语音识别等场景下，都会要用到AI功能，多核心的APU可以抽掉出算力去应付不同场景不同应用，提高手机的运算速度。

APU还支持市场上现有的几乎所有AI架构，和手机配合在一起，会有更好的体验。包括Google的TensorFlow、Caffe、Amazon的MXNet、Sony的NNabla等。操作系统方面，联发科同时支持Android与Linux系统，这对于物联网智能化的推广，起到关键的影响。

因为现在越来越多的智能硬件，如汽车等都是采用了Linux系统，适应不同的AI架构，便于把APU推广到不同的运算平台上。

Tick-Tock要打破

这也牵扯到了最后一个问题——AI处理器未来究竟会有哪些运用场景。

随着5G技术和AI技术的串联，未来智能手机、智慧家庭到自动驾驶，甚至AR、VR会成需要一揽子的解决方案，独立神经网络处理单元的跨平台需求会愈加强烈。

中国AI芯片“小三巨头”的说法——地平线、寒武纪和深鉴科技三者都是这个市场的开拓者。

寒武纪垂直于手机业务、深鉴科技主要聚焦于安防，地平线则是围绕智能零售、智慧城市、自动驾驶三个领域提交解决方案。

三小巨头的出现，恰恰说明了处理器市场寻找跨平台横向拓展的市场空间。

APU恰恰主打跨平台， 今年年初，联发科在CES发布了NeuroPilot人工智能平台，主攻智能手机、智能家庭、自驾车的终端边缘运算。联发科不仅仅整合AI处理器与NeuroPilot SDK软件开发套件技术，将AI带入广泛的消费性产品中。也让手机处理器的AI单元和其他消费电子产品相连。提前布局APU，其实也是在为未来计算平台出现、融合做考虑。

考虑这个问题的不只是联发科，，还有三星。

韩媒ETNews在今年年初报道，三星电子LSI事业部正在开发名为“Exynos Auto”的汽车芯片，计划在今年年底前量产，并将供应给奥迪、哈曼等公司，后者已成为三星子公司。

三星Exynos Auto将成为首款内置NPU模块的三星芯片。NPU在汽车上可用于分析车内图像传感器接收到的图像信号。因此，它能够帮助构建更高效的ADAS（高级驾驶员辅助系统），ADAS可用来识别车道和障碍物。

多年以前，英特尔半导体开创了“Tick-Tock”钟摆定律。“工艺年-构架年”统治了十余年，每一年处理器也只有感知力极小的线形增长。

伴随着“日拱一卒”演进，AI芯片终于到了要突破“Tick-Tock”这个铁律的阶段。（首发钛媒体）

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（编辑：上饶站长网）

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