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一篇文章读懂 Python 多线程
所属栏目：[优化] 日期：2019-09-27 热度：94
Threading模块从 Python 1.5.2 版开始出现，用于增强底层的多线程模块thread。Threading 模块让操作多线程变得更简单，并且支持程序同时运行多个操作。 注意，Python 中的多线程最好用于处理有关 I/O 的操作，如从网上下载资源或者从本地读取文件或者目录[详细]
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Git 代码防丢指南
所属栏目：[优化] 日期：2019-09-26 热度：83
我们在日常使用Git的过程中经常会发生一些意外情况，如果处理不当，则可能会出现代码丢失的假象。本文将针对IDEAGit日常开发中的一些场景，为你层层拨开迷雾，解析常见的错误及其发生原因，让你从此不再惧怕代码冲突或丢失问题。 为简化问题，本文假设所有[详细]
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Python帮你微信头像任意添加装饰，别再@微信官方了！
所属栏目：[优化] 日期：2019-09-26 热度：182
@微信官方 昨天朋友圈刷爆了@微信官方的梗，从起初的为头像添加国旗，到最后的各种Book思议的需求而我呢?@了辣么辣么多的奥特曼，结果还是加班到12点多最后想想，人还是得靠自己吧，@我自己吧 昨天最近每晚加班回家都凌晨了，昨晚因为太累没更新，今天再不[详细]
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服务端高并发分布式架构演进之路
所属栏目：[优化] 日期：2019-09-26 热度：200
1. 概述 本文以淘宝作为例子，介绍从一百个并发到千万级并发情况下服务端的架构的演进过程，同时列举出每个演进阶段会遇到的相关技术，让大家对架构的演进有一个整体的认知，文章最后汇总了一些架构设计的原则。 2. 基本概念 在介绍架构之前，为了避免部分[详细]
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干货收藏！Python完整代码带你一文看懂抽样
所属栏目：[优化] 日期：2019-09-26 热度：155
1.什么时候需要抽样 抽样工作在数据获取较少或处理大量数据比较困难的时期非常流行，这主要有以下几方面原因： 数据计算资源不足。计算机软硬件的限制是导致抽样产生的基本原因之一，尤其是在数据密集的生物、科学工程等领域，不抽样往往无法对海量数据进[详细]
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用Spring的BeanUtils前，建议你先了解这几个坑
所属栏目：[优化] 日期：2019-09-26 热度：197
背景 最近项目中在和第三方进行联调一个接口，我们这边发送http请求给对方，然后接收对方的回应，代码都是老代码。根据注释，对方的SDK中写好的Request类有一个无法序列化的bug，所以这边重新写了一个Request类，基本属性都是相同的，但是重点是有一个属性[详细]
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Web前端和Java开发哪个薪资更高，发展前景更好？
所属栏目：[优化] 日期：2019-09-26 热度：108
互联网行业飞速发展，因此有很多小伙伴想要进入IT行业分一杯羹，但是学什么技术更好，哪一个语言的就业薪资更高，就成了困惑大家的主要问题。 网上关于Web前端和Java开发谁的薪资高，发展前景好？这样类似的问题比比皆是，众人的回答也是各有其说。 Web前[详细]
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浅谈10个提升应用程序10倍性能的技巧
所属栏目：[优化] 日期：2019-09-26 热度：169
提高web应用程序性能比以往任何时候都更加重要。在线经济活动的份额正在增长;超过5%的发达国家的经济现在是在互联网上的(参见参考资料中的互联网统计数据)。而我们这个始终在线、高度连接的现代世界意味着用户的期望比以往任何时候都要高。如果您的站点没[详细]
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Sqlite事务模型、性能优化Tips、常见误区
所属栏目：[优化] 日期：2019-09-26 热度：103
0.前言 本文主要介绍sqlite的事务模型，以及基于事务模型的一些性能优化tips，包括事务封装、WAL+读写分离、分库分表、page size优化等。并基于手淘sqlite的使用现状总结了部分常见问题及误区，主要集中在多线程的设置、多线程下性能优化的误区等。本文先[详细]
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大势所趋！数据科学家必知的5种图算法
所属栏目：[优化] 日期：2019-09-26 热度：134
在万物相连的世界里，用户并不是独立的个体，彼此之间都有某种联系。构建机器学习模型时，有时也会将这种联系放入模型中。 虽然关系数据库中无法在不同数行(用户)间使用这种关系，但在图数据库里，这样做非常简单。 本文将介绍一些数据科学家必知的重要的[详细]
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详解Docker容器监控之Cadvisor，值得收藏
所属栏目：[优化] 日期：2019-09-26 热度：75
概述 我们可以使用多种方法监控容器的运行情况，比如EFK等，但是我们仍旧需要一个资源利用率监控系统。这个时候，google开发的cadvisor就可以帮上我们的忙了。 cadvisor是google创建的用于监控icmtfy容器资源使用情况和性能的软件，cadvisor在宿主机上以容[详细]
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如何写出优雅耐看的JavaScript代码
所属栏目：[优化] 日期：2019-09-22 热度：124
前言 在我们平时的工作开发中，大多数都是大人协同开发的公共项目;在我们平时开发中代码codeing的时候我们考虑代码的可读性、复用性和扩展性。 干净的代码，既在质量上较为可靠，也为后期维护、升级奠定了良好基[详细]
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无服务器架构安全面面观
所属栏目：[优化] 日期：2019-09-22 热度：124
随着云生态系统的发展和扩展，可以满足用户对系统的灵活性和动态按需可塑性方面的需求，用户可以根据业务情况在高峰期短时间内部署大量服务器上线，然后再过了高峰后又撤下来，整个过程自动调控，自动收缩。一个典型例子是新浪微博服务，在突然出现爆发事[详细]
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进击的 Java ，云原生时代的蜕变
所属栏目：[优化] 日期：2019-09-22 热度：84
【编者的话】云原生时代的来临，与Java 开发者到底有什么联系?有人说，云原生压根不是为了 Java 存在的。然而，本文的作者却认为云原生时代，Java 依然可以胜任巨人的角色。作者希望通过一系列实验，开拓同学视野，提供有益思考。 在企业软件领域，Java 依[详细]
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拍个自拍，让Python告诉你，军训过后你黑了几度？
所属栏目：[优化] 日期：2019-09-22 热度：173
大数据文摘出品 作者：曹培信、宁静 一年一度的大学开学季，一年一度的军训季。 在六月中旬高考结束之后，万千学子迎来了他们人生中最长也是最无忧无虑的假期，到了八月底九月初，他们将踏上人生的一段重要旅程大学。 然而等待他们的第一课，便是军训。 每[详细]
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余额并发扣减一致性，能否使用Redis事务？
所属栏目：[优化] 日期：2019-09-21 热度：84
《并发扣款，如何保证数据的一致性?》一文的核心观点是：使用CAS乐观锁，在写回余额时加上旧余额的比对，可以在不影响吞吐量的前提下，保证余额的一致性。 文章非常多朋友留言问，能不能把余额放到reids里，利用redis的事务性来扣减余额。今天，就这个问题[详细]
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微服务治理与统计分析
所属栏目：[优化] 日期：2019-09-21 热度：119
引言： 微服务架构下，服务拆得越细，服务的粒度越小，可组装性就越好;与之相对的服务之间的调用关系就会变复杂，为了保证服务更好的运行，需要对这些服务进行监控和管理。本文大家介绍下EOS微服务平台如果对微服务进行日志查看、API调用统计、限流、熔断[详细]
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MySQL 中常见的字符串函数应用详解
所属栏目：[优化] 日期：2019-09-21 热度：147
在前面若干章节中，我们介绍了SQL的基础与高阶语法，接下来，我们将分四个章节，介绍MySQL中常见的函数应用，大致分为如下几个章节： MySQL 字符串函数 MySQL 数字函数 MySQL 日期函数 MySQL 高级函数 本文将主要介绍MySQL 字符串函数。 演示数据 我们通过[详细]
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如何用Excel快速生成SQL语句，用起来真的很爽
所属栏目：[优化] 日期：2019-09-21 热度：62
Excel的公式自动生成想必大家都知道了，就是写好一个公式后直接往下拖，就可以将后面数据的公式自动生成。 今天我们就用这个功能来快速生成SQL语句。 导入Excel数据 Excel的数据有多种方式，这里我们演示用SQL代码导入Excel中的数据。 例如我们想把左边Exc[详细]
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好文分享：EXT文件系统机制原理详解
所属栏目：[优化] 日期：2019-09-21 热度：180
文章有些长，但是作者总结的非常好，能学到很多技术细节知识。请大家耐心阅读。 将磁盘进行分区，分区是将磁盘按柱面进行物理上的划分。划分好分区后还要进行格式化，然后再挂载才能使用(不考虑其他方法)。格式化分区的过程其实就是创建文件系统。 文件系[详细]
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常用消息中间件17个维度全方位对比
所属栏目：[优化] 日期：2019-09-21 热度：94
本文介绍了Kafka、RabbitMQ、ZeroMQ、RocketMQ、ActiveMQ 17 个方面综合对比作为消息队列使用时的差异。 一 资料文档 Kafka：中。有kafka作者自己写的书，网上资料也有一些。rabbitmq：多。有一些不错的书，网上资料多。zeromq：少。没有专门写zeromq的书[详细]
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浅谈PHP微服务集群搭建
所属栏目：[优化] 日期：2019-09-21 热度：58
近些年微服务架构大行其道，趁着最近有时间，来捣鼓捣鼓微服务是怎么一回事。 微服务架构 微服务的概念由 Martin Fowler 于2014年3月提出： 微服务架构是一种架构模式，它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务，服务之间相互协调、互相配合，为用户提供最[详细]
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想提高计算速度？作为数据科学家你应该知道这些Python多线程、进程知识
所属栏目：[优化] 日期：2019-09-21 热度：90
每个数据科学项目迟早都会面临一个不可避免的挑战：速度问题。使用更大的数据集会导致处理速度变慢，因此最终必须想办法优化算法的运行时间。正如你们大多数人已经知道的，并行化是这种优化的必要步骤。python 为并行化提供了两个内置库：多处理和线程。在[详细]
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你需要知道，高并发架构下的HTTP
所属栏目：[优化] 日期：2019-09-21 热度：120
我们前面说过了 CDN的知识，也通过抓包分析了 TCP建立链接的过程。今天一起聊一聊应用层的协议 HTTP/HTTPS;这是应用工程师日常中接触最久的协议了。但是你真的了解他吗? 今天我们不讲 HTTP协议 的几种请求方式，主要介绍HTTP及HTTPS整个发送数据的过程。[详细]
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微服务架构一直火，为什么服务化要搞懂？
所属栏目：[优化] 日期：2019-09-21 热度：94
微服务架构，这 5 年左右一直被认可，是软件架构的未来方向。需要大家理解的是，为什么需要服务化。比如微服务架构对企业来说，带来什么价值?有啥弊端? 这里浅谈一下微服务架构，主要还是在理解 Why ：为什么需要服务化? 一、对微服务架构的理解 1.1 微服[详细]
