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建筑行业后继无人？多虑了，建筑机器人来了
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-11 热度：192
全球建筑业现状 随着人口红利的消失，中国建筑业面临着巨大的人工成本压力，以及高危、生产效率低等一系列难题。 (本文部分图片来源网络，版权归原作者所有) 近百年来，虽然自然科学与工程技术领域的革新不断，建筑本身的形态和功能也大不相同，但建筑施工[详细]
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5G无人配送车现身北京 目前还在测试运营中
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-11 热度：123
日前，在北京市自行车电动车行业协会主办的首届末端配送智联交通高峰论坛上，一辆1.6米高的5G无人配送车引起关注。记者从论坛上获悉，针对快递、外卖等配送车辆的商用车标准有望年内完成起草。这辆5G无人配送车由北京理工大学中云智车公司和得威科技公司联[详细]
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自动驾驶难过安全大关 车企、供应商与监管层应强化合作
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-11 热度：187
当前，想要顺利推进自动驾驶L3量产，算力、道路测试、传感器成本、道路法规、基础设施、消费者认知等方面均需要有质的突破。但归结到底，恐怕还是一个安全性的问题。 近日，在AICC 2019人工智能计算大会自动驾驶分论坛上，部分车企智能驾驶研发负责人表示[详细]
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Great Wolf旅馆采用人工智能技术了解客人的体验和评论
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-11 热度：57
如今，酒店和娱乐行业连锁店正在采用人工智能来扫描和了解客人的体验和评论，这是在IT重大现代化过程中改善客户服务的发展进步的台阶。 Great Wolf旅馆正在使用人工智能软件更好地了解客人在其以冒险为主题的旅馆的亲身体验。这项工作是Great Wolf旅馆整合[详细]
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NLP模型超越人类水平？你可能碰到了大忽悠
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-11 热度：174
大数据文摘出品 来源：thegradient 编译：张睿毅、武帅、钱天培 一个军方训练的神经网络声称可以分类图像中的坦克，但实际上，它只是学会了识别不同的亮度，因为一种类型的坦克仅出现在明亮的图片中，而另一种类型仅出现在较暗的图片中。 一个游戏AI在学会[详细]
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有关人工智能必知的基础知识，都在这里了
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-11 热度：99
如果要列举一项彻底改变了21世纪的技术，非人工智能莫属。人工智能已经成为我们日常生活的一部分，这篇文章将帮助读者了解人工智能的不同阶段和类别。 人工智能的概念 1956年，约翰麦卡锡(John McCarthy)，计算科学与认知科学专家，美国斯坦福大学教授)如[详细]
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在花 100 天学习人工智能之后，我得出这 5 个结论
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-11 热度：138
本文的作者是 Jamie Beach，在自学人工智能 100 天以后，他分享了自己对人工智能的 5 个感悟，以下是他的全文。 我根据 Max Tegmark 的 Life 3.0 的第一章The Tale of the Omega 画的 2019 年 1 月底，我突然意识到，我对人工智能的理解不足。它正日益影响[详细]
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民主化与自动化：降低机器学习门槛的六大工具
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-08 热度：123
过去，机器学习这个名词的头上曾经笼着科学的光环，只有少数高薪数据科学家才懂得如何用数据喂养复杂的算法，得出有用的分析结果。但如今随着自动化工具的快速发展，数据的采集、结构化和分析已经变得更加容易，机器学习的使用门槛已经大幅降低，即使那些[详细]
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当下人工智能的优秀用例
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-08 热度：193
企业正在进行人工智能试点，并正在将人工智能投入生产。这里是领先的组织正在下注的地方--并且已经看到了早期的结果。 与IT相关的用例，如IT自动化、质量控制和网络安全，是人工智能技术较受欢迎的应用。 但是专家们表示，随着技术的进步，这种情况将会改[详细]
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人工智能在医疗保健行业应用面临的5个障碍
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-08 热度：116
如果将人们的想象力用在广泛的临床应用，那么医疗人工智能还有很长的路要走。 加拿大多伦多大学的研究人员在7月10日发表在医学互联网研究杂志上的一篇论文中，指出了人工智能在医疗保健行业应用面临的主要障碍。 多伦多大学的JamesShaw博士及其同事根据NAS[详细]
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人工智能和物联网如何成为完美一对
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-08 热度：82
随着人工智能和物联网的应用越来越广泛，有必要了解这两种技术如何协同工作，以使企业和普通人受益。 物联网设备产生大量数据，而人工智能和机器学习可以用来分析和跟踪这些数据。以这种方式将人工智能与物联网相结合，可以创造出智能设备，并在没有人为干[详细]
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AI换脸背后的技术攻防战
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-07 热度：114
经过一个周末的集中爆发，换脸软件ZAO的热度终于有所降温。它应用的技术并不新鲜，却让人脸合成视频第一次离普通用户这么近。 广被诟病的用户协议、合成视频存在的安全问题使得ZAO深陷舆论漩涡从爆红到质疑缠身，只用了不到24小时。 但是，对ZAO的担忧与抵[详细]
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可控的人工智能 才有未来
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-07 热度：169
8月29日，2019世界人工智能大会在上海开幕。世界一些国家的著名科技公司和学界、产业界著名人士参加了此次大会，对人工智能的发展进行展望分析和献计献策。中国腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾在演讲时表示，人工智能(AI)治理的紧迫性越来越高，应以科技[详细]
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福利，PyTorch中文版官方教程来了
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-06 热度：200
PyTorch 是近年来较为火爆的深度学习框架，然而其中文版官方教程久久不来。近日，一款完整的 PyTorch 中文版官方教程出炉，读者朋友可以更好的学习了解 PyTorch 的相关细节了。教程作者来自 pytorchchina.com。 教程网站：http://pytorch123.com 教程里有[详细]
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AI换脸常见方法细说从头
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-06 热度：105
「AI 换脸」这几天又热起来了。雷锋网(公众号：雷锋网) AI 科技评论秉承以往的风格，从技术角度简单回顾一下近几年重要的 AI 换脸技术。 Cycle GAN Cycle GAN 可以说是所有人脸转换尝试重要早期尝试。在对抗性生成式网络(GANs)的风潮中，大家发现只要给定[详细]
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人工智能是网络安全的助力还是威胁？
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-06 热度：189
企业的安全威胁一直存在，只是因为网络的发展，威胁从实体空间转移到了网络空间。 如今的商业世界围绕着数据展开，数据为企业和消费者都增加了内在价值。 而随着技术的进步，商业运作变得更加智能化，操作也是如此，强大的技术改变了商业的本质。对领先的[详细]
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企业是否被人工智能的承诺蒙蔽了双眼?
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-06 热度：61
虽然许多企业被实施人工智能计划的雄心所推动，但很少有人了解人工智能如何为他们的企业工作。那么如何使企业采用人工智能技术的雄心与其业务需求保持一致? 很多企业非常关注人工智能，并准备对其进行更多投资。在普华永道公司最近对1,000名企业高管进行的[详细]
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TPU、GPU、CPU深度学习平台哪家强？有人做了一个基准测试研究
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-06 热度：92
GPU、TPU、CPU 都可以用于深度学习模型的训练，那么这几个平台各适用于哪种模型，又各有哪些瓶颈?在本文中，来自哈佛的研究者设计了一个用于深度学习的参数化基准测试套件ParaDnn，旨在系统地对这些深度学习平台进行基准测试。 ParaDnn 能够为全连接(FC)、[详细]
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人工智能将是医生的好助手
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-06 热度：71
人工智能肯定不能完全代替临床医生，但可能部分代替临床医生的功能。 一位医生做出了诊断和决策，可以让沃森机器人们来判断一下这个诊断是否合理，新的进展如何，既往的病例如何，从而修正自己的决策，避免自己的决策走偏 前几年在我们医生的朋友圈里，肿[详细]
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为物联网革命奠定基础：企业如何在为时已晚之前完善数据策略
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-06 热度：95
物联网正迅速成为万物互联。 Gartner预计到2020年将有200亿个物联网设备。这些下一代设备将开始进入商业世界，并期望为更智能的业务流程提供全面支持。 然而，障碍在于目前还没有物联网技术的通用标准，来让决策者了解如何利用这些复杂设备(以及它们创建的[详细]
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建筑业是人工智能和物联网的下一个大目标
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-06 热度：140
建筑业已经成熟，可以进行一些创新、颠覆或其他任何你想称之为的东西。正如我之前所写的，有许多因素使这个行业难以自动化。从每个建筑工地的个体性质开始，到从开工到竣工的20-30个不同环节结束。 这就是为什么对许多公司来说，实现自动化的第一步是弄清[详细]
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把钱交给人工智能打理，你敢吗？
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-06 热度：83
识不足则多虑。这句话，是智能投顾很好的注解。 智能投顾指的是虚拟机器人基于客户的投资理财需求，通过算法和产品来完成以往人工的理财顾问服务。 近期在智能投顾领域，风再度吹来。据媒体报道，蚂蚁金服与美国先锋集团(Vanguard)的合资公司公募基金投顾[详细]
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人工智能将如何改变银行业务
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-06 热度：96
如今，人工智能(AI)为许多行业提供了许多资产和利益，并成为了当今讨论最多的话题之一，从聊天机器人到Siri和Alexa。研究表明，未来几年使用人工智能虚拟助理的消费者数量将达到数十亿。 银行业采用了大量的人工智能应用程序，利用各种人工智能技术来简化[详细]
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富国银行：人工智能和机器学习是一把“双刃剑”
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-06 热度：138
富国银行(Wells Fargo)高级副总裁、企业架构负责人Mike Telang认为，尽管银行的业务在过去几十年基本没有什么变化，但银行的运营方式却发生了巨大变化。目前Telang的工作重点是安全、监管和创新。 在谈及金融服务行业的技术趋势时，Telang表示，这对给银行[详细]
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福布斯：人工智能可以帮助我们应对的15个社会挑战
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-06 热度：162
人工智能应用的范围非常广，从制造业到保险业在内的各行各业都在使用人工智能的方法改善业务，有时候还会和机器学习等其他一些新兴技术一起使用。 当然，除了商业，人工智能还可以对现实世界的许多社会问题带来有价值的解决方案。对此，福布斯技术委员会的[详细]
