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智慧建筑在智慧城市发展中的重要性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-23 热度：63
从新加坡到赫尔辛基和苏黎世，世界各地的政府都在逐步制定雄心勃勃的智慧城市计划，以实现《巴黎协定》所要求的本世纪中叶的目标。正在开发称为智慧区的指定城市[详细]
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2021年，机器学习将完善这5个行业
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-23 热度：152
医疗保健业 冠状病毒全球流行病突出了投资和优化医疗系统的重要性。机器学习被认为是最有希望的技术，它使医疗保健提供者能够生成大量数据，以进行深入的临床决[详细]
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苹果公司正在推出带屏幕和摄像头的智能音箱？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-23 热度：195
近日，彭博社在一份报道中着重介绍了苹果倾向于将隐藏的技术转移到其设备中，包括HomePod Mini中未激活的温度/湿度传感器，这可能会在将来为您的智能家居提供更[详细]
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数据技术将在智慧城市中释放新作用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-23 热度：105
SmartCitiesWorld编辑Graeme Neill：您能否首先介绍Cloudera及其在行业中的地位？ Cloudera德国销售总监Alexander Zschaler： Cloudera相信数据可以使今天不可能[详细]
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大数据已死：智能数据一直存在
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-23 热度：143
尽管准确的外部数据是可以为您的计划带来确定性的少数因素之一，但许多数据科学家报告称，他们却花费了大约80％的时间来清理、验证和准备数据。 在智能数据的新[详细]
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2021年将塑造创新的五大技术方向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-23 热度：152
1.网络安全网 数字迁移将增强企业的运营方式，但也会带来网络安全挑战。应对激增的网络安全支撑应该采取必要的战略。网络安全网是一种新兴的趋势，它迎合了当前[详细]
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小米前副总裁宣布从FB离职，并称下次创业将探索医疗技术领域
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-23 热度：53
Facebook Reality Labs合作伙伴关系副总裁雨果巴拉(Hugo Barra)宣布即将离职，并称下次创业将探索医疗技术领域。 巴拉在Facebook上发帖称，5月17日是他留在公司[详细]
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知乎的真实“三围”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-23 热度：104
知乎公布截至2021年3月31日第一季度未经审计的财务报告，这亦是知乎上市以来首份财报。 不可否认，知乎上市破发后市场不乏唱衰之声，而这份财报恰好能捋一捋知乎[详细]
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阿里云能否走出云厂商困境？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-23 热度：161
阿里财年以每年4月1号为新的开始，如果把时间线放小一点、放近一点，仅关注阿里云今年第一季度的数据阿里云该季度营收167.61亿，同比增长37％，经调整EBITA为盈[详细]
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究竟我们该如何看待今日的阿里呢？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-23 热度：146
究竟我们该如何看待今日的阿里呢？ 尤其被处以182亿元的反垄断罚款之后，关于阿里增添几分神秘感，给看空以充分理由，街头巷尾也都以八卦心态来讨论阿里。 我们[详细]
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Google机器臂能抓手帕了
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-23 热度：137
目前机器人相关研究主要是设计机械臂来抓住特定形状的物体，但是很少有抓住可变形状物体(deformable objects)的相关研究。 在变形物体操作中的一个难点是无法知[详细]
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必须关注的最新技术趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-23 热度：131
一场重大的数字革命正在世界各地发生。技术进步加速了创新、敏捷性和市场发展。 新冠肺炎大流行加速了数字化和自动化，使企业即使在逆境中也能保持抗风险能力。[详细]
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知道如何理解生物视觉和计算机视觉的区别吗
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-23 热度：157
从人工智能技术的早期开发开始，科学家就在梦想能够创造出可以看到外部世界的计算机。由于视觉这一功能对于人们的工作和生活起着至关重要的作用，因此破解计算机[详细]
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iPad mini 已然成为了「最尴尬」的 iPad
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-23 热度：107
而对比 iPad Pro 的光鲜，被多次曝光要更新的 iPad mini 就有些尴尬了，不仅仅新 iPad mini 没能在春季发布会上亮相，它在整个 iPad 系列产品线中也越发尴尬，堪[详细]
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智能＋制造，优秀的公司都走上了智能制造的道路
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-23 热度：57
挖掘机到底哪家强，中国山东找蓝翔这是2014年火遍全国的一句广告语。历经7年时间，这句广告语早已淡出了人们的视线。 为什么会被遗忘？因为社会在进步，科技在变[详细]
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大数据分析提升电子病历临床价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-23 热度：57
大数据文摘作品，转载需授权 选文：孙强 翻译整理：孙强 ,Dr Guo,? 胡楠，汪霞 医疗服务从业者理应继续使用大数据分析策略将电子健康档案中的信息转换为临床可执行的洞见。 电子健康档案（ EHRs ）通过病人信息权限的加速获取，工作流程的优化，成本的减少和[详细]
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HDU 1212 Big Number 大数取模
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-22 热度：196
Big Number ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Total Submis[详细]
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白话空间统计二十一：密度分析（三）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-22 热度：183
白话空间统计二十一：密度分析（三） 昨天我们看到的都是一维（单变量平滑）的问题，实际上对于做地理信息的同学来说，这种在一个数轴上展开的各种曲线完全就不符合我们的认知或者审美观嘛……别急，今天开始，我们就把这种抽象的数轴曲线，变成大家喜闻乐见[详细]
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大数加减法-java实现
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-22 热度：135
计算机的各种数据类型的存储范围有限 在特大数的处理方面 也许需要我们自己去实现 这里就给大家介绍下 大数的加减法处理 大数加法 基本思想是将两个特大的整数利用字符数组作为存储介质 对原有数进行翻转处理 逐位计算 遍历结果逢十进一 代码如下 private st[详细]
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UVA - 10106 Product（大数模板）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-22 热度：155
The problem is to multiply two integers X,Y . (0 ≤ X,Y 10250) Input The input will consist of a set of pairs of lines. Each line in pair contains one multiplyer. Output For each input pair of lines the output line should consist one integ[详细]
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同一表中重复数据处理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-22 热度：174
查询 ? ? ? columnName? 有重复的数据，保留 ? id ? ?最大的一个。 SELECT?MAX(id)?AS?id,?columnName,?COUNT(columnName??)?AS?countNumberFROM?tableNameGROUP?BY?columnNameHAVING?countNumber?1ORDER?BY?countNumber?DESC; 删除 ? ? columnName ? ?有重[详细]
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企业如何建设BI商业智能系统
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-22 热度：108
随着商业智能和大数据价值的不断深入人心，各行各业都对 BI 商业智能 系统有了不同程度的探索。据悉，商业智能的应用每年正以5%~6%的速率增长，中小企业的形势尤为迅猛，其应用范围大到全面布局，小到具体业务，帮助企业利用数据分析企业运行现状，制定科学[详细]
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大数运算之字符串模拟
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-22 热度：144
? 相信大家被特别大的两个数据做运算折磨过。当两个操作数或者运算结果超过类型的表示范围后会有意想不到的错误，这时候我们的电脑还不如我们高中用过的科学计算器，这是作为一个程序员所不能忍受的。所以我们得找到其他的方式来计算。这就是我们今天要讨论[详细]
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【R语言】文本挖掘、可视化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-22 热度：194
本文将通过KNIME、R语言和tagxedo三个工具来实现文本挖掘和词云可视化技术，体验一下舆情分析的魅力。 一、数据导入 数据源：2014 年 10 月 —2015 年 7 月的飞信群全部聊天记录： 图一 原数据示例 通过 KNIME 进行原始聊天记录文件的结构化转换，提取文件中[详细]
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纽约证券交易所的实时Map/Reduce大数据分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-22 热度：140
我们在纽约证券交易所NYSE建立的事件处理系统到现在已经超过20年了。 在过去的十年中，我们侧重于复杂事件处理（CEP），在2005年首次建立了第一个CEP引擎，并随后与许多顶级供应商及产品一起工作。 当我开始使用Darkstar时，大部分这些早于2009年的产品的最[详细]
