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没有数据的数据科学？请抓紧聘用数据工程师
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：184
什么是数据工程? 如果数据科学是让数据变得有用的一门学科，那么可以想像数据工程是将数据变得能用的一门学问。数据工程师们是提供幕后基础设施支持的英雄们，这些基础设施让机器能够记录工作，让海量的数据与数据科学工具包兼容储存。 没有数据的数据科学？[详细]
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新基建：大数据未来发展走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：156
一、从技术驱动到场景驱动，大数据产业迎来新一轮增长周期 受新*肺*疫情倒逼，大数据与各行业领域融合持续深化，产业监测、资源调配、行程跟踪等大数据创新应用场景加速迭代，大数据产业发展动力从技术硬核变革向应用服务深化转变的态势将更加明显。据IDC预[详细]
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未来城市需要充分发挥大数据与物联网技术好处
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：128
科幻小说为人们提供了一个互联城市的奇妙愿景，但是随着这种未来主义现实的到来，其成功将受到使用物联网(IoT)的企业的推动。 从智能能源网格到交通物流、公共交通再到废物管理和街道照明再到相连的生活或工作场所，智慧城市中的庞大传感器网络将以前所未有[详细]
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怎样最好地操纵数据实现多样性、公平性和包容性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：135
2014年，包括苹果，脸书，谷歌和微软在内的几家大型科技公司开始发布其员工组成的年度多样性报告。报告的数据并不是特别乐观：报告显示，女性约占这些公司总人数的30%，技术部门女性占比15%至20%。平均看来，黑人和西班牙裔低至个位数。 但是，此举被看作在[详细]
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我是怎么丢掉Excel的？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：104
Excel在过去、现在和未来都是一个无比优秀和天才的工具，无数虔诚的信徒将其奉为唯一的法门，而我却并不在其中了。 作为经常和数据打交道的人，不管是数据分析人，还是表哥表姐、财务人力等岗位，估计都体会过用Excel带来的痛苦： 一旦超过10万的数据量、或[详细]
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数据湖不单单是大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：158
一个可能特别令人困惑的领域是人们认为数据湖仅用于大数据。如果花时间阅读湖泊上的资料，就会认为只有一种类型。人们将数据湖描述为庞大的、无所不包的实体，旨在容纳所有知识。好消息是，湖泊不仅仅用于大数据，而且比以往任何时候都有更多的机会将其纳入[详细]
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了解：2020年最酷的10家数据分析初创公司
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：111
商业智能软件领域已经发展很成熟的阶段，出现了不少大型并购，例如Salesforce收购Tableau，Google收购Looker，Tibco即将收购Information Builders。 但是，数据分析仍然是IT行业中充满活力的一个领域，不乏一些将新兴技术，例如包括人工智能和机器学习等，引[详细]
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5个用于教育数字工作场所的优秀大数据工具
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：167
1. 具有数据驱动见解的虚拟个人助理 虚拟个人助理是未来最好的数字工作场所工具之一。企业所有者使用虚拟个人助理来改善他们的日程管理。这些数字工具跟踪工作时间表。它们的计划管理功能使企业可以更有效地确定任务的优先级。大数据对于确保可以更有效地协[详细]
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Flink SQL 实战：HBase 的连系应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：55
文假设用户有一定的 HBase 知识基础，不会详细去介绍 HBase 的架构和原理，本文着重介绍 HBase 和 Flink 在实际场景中的结合使用。主要分为两种场景，第一种场景：HBase 作为维表与 Flink Kafka table 做 temporal table join 的场景;第二种场景：Flink SQL[详细]
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带你了解大数据系统存储及管理。
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：136
1、不断加密 对于任何一个企业来说，任何类型的数据都可能是至关重要且私有的，只有能在自己掌控的范围内才可以说是安全的。然而，很多行业巨头容易成为黑客攻击的首要目标，许多公司会对此有危机感。 随着企业为保护资产而全面开展对于黑客的反击，加密技术[详细]
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互联网世界，金融业大数据的应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：106
科学技术的快速发展，社会已经步入了大数据时代，大数据技术为人们的社会生活带来了极大的便利，尤其是在金融应用上，促进了金融业的升级和发展。结合大数据技术的金融大数据已经逐渐成为行业的发展趋势。金融业的各大大板块所涉及到的数据量庞大，包括数据[详细]
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中国互联网获得史上最强监管风暴，“大数据杀熟”或成历史？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：147
12月1日，网信办发布关于《常见类型移动互联网应用程序(App)必要个人信息范围》公开征求意见的通知，针对App提出要求，只要用户同意收集必要个人信息，App不得拒绝用户安装使用。 这是行政管理部门针对互联网领域发出的最新监管动向。早在11月2日，本来要在[详细]
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SQL是需要学的吗？数据科学家的技能树该怎么点？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：162
SQL 是否需要了解SQL具体取决于个人所属公司和数据科学团队。有些团队有数位数据工程师和数据分析师以及机器学习工程师，而有些团队则只有一位数据科学家。所以数据科学家是否需要了解SQL，你心中自有答案。 但是，讨论一下是否需要了解SOL的原因，以及不需[详细]
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用大白话给你讲明Zookeeper的选举机制
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-04 热度：111
人类选举的基本原理 讲解 Zookeeper 选举过程前先来介绍一下人类的选举。 我们每个人或多或少都经历过几次选举，在投票的过程中可能会遇到这样几种情况： 情况1：自己与几个候选人都比较熟，你会将票投给你认为能力比较强的人; 熟人选举 情况2：自己也是候选[详细]
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43万亿的风口：新基建对安防产业的作用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：63
2020年3月，新基建一词大热。何为新基建?新基建是以5G、物联网、人工智能、工业互联网等信息化技术，赋予传统交通和城市等基础设施科技内涵的信息化建设，兼具科[详细]
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我们是否应该下调对智慧城市的预期？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：56
从2012年城乡住建部出台《国家智慧城市试点暂行管理办法》，提出国家智慧城市试点申报和实施管理等内容，至今已经过去了八年。在这八年间，智慧城市建设从最初的[详细]
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人工智能落地思考机遇与难题谁更胜一筹？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：142
近年来，由于技术与业务需求之间的鸿沟，人工智能在走向产业落地的过程中面临了一系列的挑战。企业在应用AI技术推进产品业务转型升级的过程中，必须要了解这些问[详细]
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Google AI 完败集成电路设计专家
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：87
今年的集成固态电路会议(ISSCC)的主题是为AI时代提供动力的集成电路，而开幕全体会议的目的是描绘AI折叠半导体空间的程度。 Google AI 负责人Jeff Dean、联发科[详细]
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工信部、发改委推出7大5G创新应用提升工程
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：156
1. 面向重大公共卫生突发事件的 5G 智慧医疗系统建设 开展基于5G新型网络架构的智慧医疗技术研发，建设 5G智慧医疗示范网，构建评测验证环境，推动满足智慧医疗[详细]
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疫情排查、直播上课……AI担纲赋能“线上”生活
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：110
接到需求后，科大讯飞立即从总部抽调骨干人员火线驰援，经过业务拉通、测试调优，仅三天时间渝中区疫情智能排查系统就正式交付使用，用于对区内疫情防控居家隔离[详细]
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智慧城市的希望，藏在科技“战疫”里
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：200
社区防疫全靠人工，效率低的同时，安全漏洞也不少。在技术日新月异的时代，防疫措施却和十几年前没什么两样，人们希望科技发展能为城市应急管理提供支撑，不仅是[详细]
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这种AI识别新气味更准确还能不断进步
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：178
近日，科学家们发现了一种让人工智能在气味识别方面更进一步的方法。 3月16日，研究人员在《自然机器智能》(Nature Machine Intelligence)在线版上发表报告称，[详细]
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中国人工智能产业规模逐年增长 AI板块业绩喜忧参半
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：126
2020年3月4日，中央明确指示要加快推进国家规划已明确的重大工程和基础设施建设，其中要加快 5G 网络、数据中心等新型基础设施建设进度。相比于传统的铁公基，新[详细]
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边缘计算加速智能安防实践落地 安全问题仍需重视
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：55
随着5G、数据中心等新基建领域的建设步伐加快，边缘计算作为大数据环境下重要的网络技术之一，也将迎来更广领域的应用，与边缘计算联系密切的安防行业就是其一。[详细]
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智能硬件行业处于物联网快速发展现状详解
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-03 热度：195
2012年以来为全球智能硬件的物联网时代 物联网时代从2012年至今，2012年SmartWatch的出现，智能硬件快速进入了消费市场，同时物联网进入了产品化的时代。2015年[详细]
