-
大数据安全在云中的几个最优秀实践
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-10 热度：59
在处理云中的大量数据时，企业需要主动采取安全措施。不要等待威胁发生，应该首先采用一些安全方面的最佳实践。 任何大数据项目都涉及存储和处理大量数据，其中可能包括敏感信息或个人身份识别内容。解决云计算中的大数据安全问题需要采用各种最佳实践。 每[详细]
-
选择分析工具时要考虑的元素
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-10 热度：193
管理咨询机构Aspirant公司在调查报告中指出，随着人工智能(AI)的发展，各行业领域产生了大量数据，而这些数据对于企业都非常有帮助，但许多人不知道如何评估或分析如此大量的信息。 企业将引入或采用大量的分析解决方案，这些解决方案大多具有相似的特性和功[详细]
-
为何预测分析对零售企业如此重要
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-10 热度：182
预测分析是一种对企业越来越重要的策略。利用机器学习来分析企业收集的数据，现在可以用于对未来做出更准确的预测。虽然它在许多行业中的使用时间比许多人想象的还要长，但由于其复杂性和高昂的成本，该过程的采用率通常很低。然而，大数据和越来越多的可用[详细]
-
预测分析的几个胜利案例
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-10 热度：74
多年来，企业一直在努力发展其分析能力，这不仅是为了了解过去的表现，而且是为了预测趋势和未来事件，以提高敏捷性。越来越多的公司正在部署预测分析工具，以提高自身的服务效率、开发产品、发现潜在威胁、优化维护工作，甚至挽救生命。 预测分析工具会将统[详细]
-
大数据解析如何影响供应链?
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-10 热度：151
多年前，很多供应链的范围都在国内或本地，通常是比较简单的过程。全球化进程与技术进步相结合，为供应链增加了新的活力，但也使其变得更加复杂。最终，大数据作为一种用户友好的重要资产，并改变了供应链。但大数据给行业带来的最有价值的东西是什么?其答案[详细]
-
数据科学项目失败的原由
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-10 热度：165
如今，数据科学几乎都会引起IT和业务主管们的兴趣。但数据科学确实会出问题。 事实上，利用科学方法、流程、算法和技术系统从结构化和非结构化数据中获取各种见解的数据科学项目可能会以多种方式失败，从而导致时间、金钱和其他资源的浪费。存在缺陷的项目可[详细]
-
从人工智能到团队协作 数据科学家的7项关键技能
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-10 热度：163
如今的数据科学家具有的技能不仅需要精通人工智能和Python，还需要擅长与企业高管进行沟通。 美国劳工统计局将数据科学家列为未来增长最快的15个职业之一，预计在未来10年的工作岗位增长率将达到31%。随着数据日益成为所有企业的命脉，数据科学家不仅需要具[详细]
-
将让业务繁荣发展的十大数据分析趋向
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-10 热度：104
企业需要发现数据分析技术的一些发展趋势，以轻松预测客户需求、个性化内容并实现业务目标。 行业专家Geoffrey Moore在一本著作中指出，如果没有大数据分析，企业的发展可能会很盲目，就像在高速公路上游荡的鹿一样。 根据调研机构Gartner公司的调查，企业开[详细]
-
Google BigQuery是大数据分析的将来吗?
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-10 热度：81
考虑到Google BigQuery提高效率以及轻松存储大量信息的能力，它可能是大数据分析的未来方向。 如果企业未能实施正确的业务管理工具，那么在经营业务方面可能会很棘手。如果企业与数以千计的客户打交道，那么获得最佳生产力、充足预算和提高客户满意度应该是[详细]
-
大数据为企业带来的益处
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-10 热度：61
大数据是推动企业可持续变革的重要技术之一，企业需要了解大数据将如何改善业务。 当企业高管听到大数据这个术语时，他们自然而然地想到的是数量惊人的可用数据。这些数据来自电子商务和全渠道营销领域，或来自物联网上的连接设备，或来自生成有关交易活动的[详细]
-
现代数据架构的7个核心技术
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：166
企业IT基础设施平台的重新构建是一项复杂的任务。重新构建平台通常由一系列变化的关键业务驱动因素引发，现在情况正是如此。简而言之，主导企业IT技术的近30年的平台无法再满足推动业务发展所需的工作负载的需求。 数字化转型的核心是数据，它已成为商业中[详细]
-
现代数据架构的7个核心技术
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：83
企业IT基础设施平台的重新构建是一项复杂的任务。重新构建平台通常由一系列变化的关键业务驱动因素引发，现在情况正是如此。简而言之，主导企业IT技术的近30年的平台无法再满足推动业务发展所需的工作负载的需求。 数字化转型的核心是数据，它已成为商业中[详细]
-
大数据：企业的潜在机遇和挑战
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：123
企业需要实时收集和分析大数据。同样的数据有助于防止对有价值的数据基础设施的攻击。 大数据意味着企业需要每天处理大量的结构化数据与非结构化数据。据专家介绍，大数据和数据分析在全球企业和组织的成功中起着关键作用。 大数据越来越大 据预测，到2021年[详细]
-
大数据与AI、区块链“联姻”
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：96
看到2018年政府工作报告中频频提及大数据，多次强调要推进新旧动能转换、壮大新动能，全国人大代表、苏宁控股集团董事长张近东一定有强烈的共鸣。继去年在两会提案中建议建立全生命周期的数据管理体系后，张近东今年再提数据共享。 大数据是正在崛起的数字中[详细]
-
谷尼谈大数据与传统数据的差异
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：153
大数据技术不仅仅是通信、收集、储存，其本质是使我们可以从海量杂乱数据中分析得到我们从传统数据中无法得到的东西，从而突破我们认知局限和传统的认知视野。 1、数据处理和分析的差异 人们如果想要得到精准的结论，需要建立模型来描述问题，同时，需要理顺[详细]
-
大数据等最重要的关键技术：32个算法
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：129
奥地利符号计算研究所（Research Institute for Symbolic Computation，简称RISC）的Christoph Koutschan博士在自己的页面上发布了一篇文章，提到他做了一个调查，参与者大多数是计算机科学家，他请这些科学家投票选出最重要的算法，以下是这次调查的结果，[详细]
-
大数据时代的三大走向和三大困境
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：101
一家公司的数字化改造应该从清晰的趋势和障碍出发，更好地规划出一条通往其所寻求业务成果的路线。考虑到这一点，以下是我们关注的三大数据趋势，以及在数字时代可能出现在企业和成功之间的三大困境。 三大趋势 1.真实的机器学习 我们坚信，机器学习、人工[详细]
-
大数据将促进零售业技术变革
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：149
建设强大的数据中台，实现线上线下数字化打通，重构人、货场，是新零售的重要内涵。业内人士指出，2018年将是大数据从技术阶段向应用阶段高速发展的一年，大数据未来在物联网、区块链、智慧城市、AR、VR、AI、语音识别等方面都值得关注，这在不久的将来或深[详细]
-
数据中心达成高效运维的秘诀
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：190
随着2017年中国量子卫星量子计算机等重大科研技术的突破，2018年云计算进入2.0的飞速发展时代，智慧城市信息化建设、应用数据量的井喷，使数据中心基础设施的迅速落地建设、为用户提供高效节能的云设施服务。数据中心运维管理工作作为数据中心持续运行重点保[详细]
-
关于大数据你应该知道的五件事儿
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：60
随着科技的发展，目前已经步入了大数据的时代，很多社交媒体和互联网公司也非常关注大数据这一行业。那么对于大数据而言，这里有五件事情是你应该了解的。 1.大数据是什么? 简单地说，大数据指的是通过计算分析大数据集，以揭示与数据某一方面相关的模式或趋[详细]
-
大数据时代已经来临 分析未来十年发展走向
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：130
在最近Wikibon分析机构发布的市场研究报告发现，全球大数据分析市场在2017年相比前一年增长24.5%，主要是由于公有云的部署和应用强于预期，以及加速平台、工具及其它解决方案的融合。此外，不少企业正在通过大数据分析更快脱离实验和验证阶段，并从部署中获[详细]
-
规避FB数据危机，分析银监会数据治理指引落地路线
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：55
就在前天，Facebook爆发了史上最大的数据危机：其开放API接口给第三方公司，在未经用户许可的情况下，被盗用了高达5千万用户的个人资料。Facebook股价市值在短短两天之间蒸发了600亿美元，同时将遭到天价罚款，其安全长面临引咎离职。 这一事件在短短两天内[详细]
-
大数据在信用变现过程中起的价值
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：125
1 在首届中国痛客大赛暨社会共治企业信用痛点主题大赛中，来自浙江绍兴的侯张永提出信用变现能力低的痛点，晋级主题赛30强。这一痛点若能有效解决，信用这一虚拟资产有望变为真金白银。 2 所谓信用变现，就是个人信用优劣与否，完全能体现到一个人工作、生活[详细]
-
AI的算法黑箱与数据正义
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：107
一个月前，《终极算法》作者、人工智能着名学者、华盛顿大学教授 Pedro Domingos 在社交网络中写道：自 5 月 25 日起，欧盟将会要求所有算法解释其输出原理，这意味着深度学习成为非法的方式。一石激起千层浪。人们不禁要问：欧盟为何出台这个法规?以深度学[详细]
-
大数据—律师分析Facebook数据泄露事件
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：160
1 数据在不同主体间的传输与流转是大数据时代互联网产业发展的必然，无论是去年四部委评审的各大互联网企业的隐私政策中有关个人信息共享的内容亦或今年年初信联的架构，无不凸显信息数据的重要性。 当然，数据的流转同样带来了安全管理方面的巨大挑战，如何[详细]
