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13招神技，让你在数据科学和数据分析工作中脱颖而出

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-19 热度：166

本文首发于 ?36大数据 ?（微信ID：dashuju36），大数据经授权转载。如需转载，请与首发公众号联系授权事宜。原文标题：13 Tips to make you awesome in Data Science / Analytics Jobs 作者：Tavish Srivastava 译者：36大数据翻译组-望天翻译原文网址：h[详细]
大数定律理解

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-18 热度：131

概率论中的大数定律都发端于伯努利的工作。下面我们来回顾下这个问题：假设袋中有 a 个白球， b 个黑球， p = a a + b 。有放回的从袋中抽球 N 次，记录抽到白球的次数为 X ，我们用 X N 去估计 p 。伯努利视图证明的就是：用 X N 去估计 p 的确定性——他[详细]
Frequent Pattern 挖掘之二(FP Growth算法)

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：106

FP树构造 FP Growth算法利用了巧妙的数据结构，大大降低了Aproir挖掘算法的代价，他不需要不断得生成候选项目队列和不断得扫描整个数据库进行比对。为了达到这样的效果，它采用了一种简洁的数据结构，叫做frequent-pattern tree(频繁模式树)。下面就详细谈谈[详细]
Frequent Pattern挖掘之三（MapReduce框架下的FP Growth算法概述

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：127

前面的博客分析了关联分析中非常重要的一个算法-FP Growth.该算法根据数据库在内存中构造一个精巧的数据结构-FP Tree,通过对FP Tree不断的递归挖掘就可以得到所有的完备Frequent Patterns.但是在目前海量数据的现状下，FP Tree已经大到无法驻留在计算机的内[详细]
大数相乘-写的比较麻烦

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：166

#includestdio.h #includestring.h void strtoint(char *str,int * cheng,int n) { int i; for(i = 0;in;i++) { cheng[n-i-1] = str[i] -'0'; } for(i = 0;in;i++) { printf("%d ",cheng[i]); } printf("n"); } int ?getresult(int *cheng1,int * cheng2,in[详细]
关联挖掘之Apriori算法

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：114

1. 什么是关联挖掘（Association rule mining）： Finding frequent patterns,associations,correlations or causal structure among set of items or objects in transaction databases,reletional databases and other information repositories. 说白了，[详细]
43. Multiply Strings(string模拟大数乘法)

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：119

Given two numbers represented as strings,return multiplication of the numbers as a string. Note: The numbers can be arbitrarily large and are non-negative. Converting the input string to integer is? NOT ?allowed. You should? NOT ?use inter[详细]
2. Add Two Numbers 大数运算

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：198

题目地址注意长度不等时的情况 class Solution { public : ListNode *addTwoNumbers(ListNode *l1,ListNode *l2) { vector int v1,v2,v3; while (l1 != NULL) { v1.push_back(l1-val); l1 = l1-next; } while (l2 != NULL) { v2.push_back(l2-val); l2 = l2[详细]
43. Multiply Strings 大数

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：80

题目地址把较大的数作为被乘数，与乘数的每一位相乘，然后加到最后的结果上。使用数组存储最后的结果，注意相乘后的位数。 class Solution {public: string multiply( string num1, string num2) { string ans; const int maxn = num1. size () + num2. si[详细]
文本挖掘--python

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：172

# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Mon Oct 03 11:07:58 2016 @author: liqi """ keep = { 'a' , 'b' , 'c' , 'd' , 'e' , 'f' , 'g' , 'h' , 'i' , 'j' , 'k' , 'l' , 'm' , 'n' , 'o' , 'p' , 'q' , 'r' , 's' , 't' , 'u' , 'v' , 'w' , 'x' , 'y'[详细]
【邀请函】数造未来--2016永洪科技大数据分析沙龙武汉站

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：173

报道大数据企业：大数据产品、大数据方案、 ? 大数据人物分享大数据干货：大数据书籍、大数据报告、大数据视频大数据人作为此次沙龙活动协办方之一，特邀各位大数据人参加活动。欢迎更多优质原创文章投稿给大数据人：289585305@qq.com 沙龙背景大数据[详细]
POJ2389 FFT 大数乘法

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：119

Sample Input 222222222211112222222222 Sample Output 12345679011110987654321 import static java.lang.Math.PI;import static java.lang.Math.cos;import static java.lang.Math.sin;import java.io.BufferedReader;import java.io.InputStream;import j[详细]
生态环境大数据分析应用示范平台总结

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-11 热度：123

生态环境大数据分析应用示范平台总结 1、前言这个项目从2015年12月开始到2016年11月结束，历时一年，一年的时间有接近八个月的时间我待在呼和浩特。经历了冷暖交替，基本熟悉了当地的饮食生活习惯，结束的时候真有点依依不舍。这是第一个独立负责完成的项目[详细]
四种BI 开源工具介绍-SpagoBI,openI,JasperSoft,Pentaho

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：128

1 BI系统的简述从技术角度来说 BI 包含了 ETL、DW、OLAP、DM等多环节。简单的说就是把交易系统已经发生过的数据，通过ETL工具抽取到主题明确的数据仓库中，OLAP后生成Cube或报表，透过Portal展现给用户，用户利用这些经过分类、聚集、描述和可视化的数据，[详细]
神经网络：请不要开始就让我sigmoid(wTx)，谢谢！

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：98

神经网络：请不要开始就让我sigmoid(wTx)，谢谢！引子学习机器学习，翻阅了一些神经网络的文章，上来就是sigmoid ( 1 / ( 1 + e x p ( x ) ) )和W T X，让不少初学者摸不着头脑。一些市面上评价很高的机器学习的书也是直接开始sigmoid和收敛性的讨论，想踏[详细]
课程丨大数据分析专题Hadoop/MapReduce/Hive原理及应用

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：120

? 课程目的 1.掌握Hadoop，Hive以及MapReduce的基本原理及应用； 2.学会在本地与AWS进行交互，并利用AWS Elastic MapReduce进行实战数据分析。 ? 课程项目图 ? 讲师介绍 Eason 卡内基梅隆大学硕士。热衷于研究各类大数据框架，拥有数年AWS开发经验。现就职于[详细]
机器学习中的相似性度量！

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：190

在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(Similarity Measurement)，这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很讲究，甚至关系到分类的正确与否。本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总结。本文目[详细]
HDOJ 1042 N! 大数

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：83

Given an integer N(0 ≤ N ≤ 10000),your task is to calculate N!? Input One N in one line,process to the end of file.? Output For each N,output N! in one line.? Sample Input 123 Sample Output 126 思路:没啥思路[详细]
[收藏] 值得关注的12大开源大数据分析应用软件

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：131

数据挖掘与数据分析本文来自 51CTO快译，介绍的这些开源工具是大数据处理、商业智能、机器学习和预测分析等领域的佼佼者。对于许多大企业来说，开源大数据分析已经成为日常业务中一个必不可少的组成部分。据New Vantage Partners公司对《财富》1000强公司[详细]
收藏丨值得关注的12大开源大数据分析应用软件

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：174

对于许多大企业来说，开源大数据分析已经成为日常业务中一个必不可少的组成部分。据New Vantage Partners公司对《财富》1000强公司的高层主管开展的调查显示，如今62.5%的企业在生产环境中至少运行一种大数据工具或应用软件。这比2013年给出同样回复的企业数[详细]
nuoj 114 大数

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：105

数列A满足An = An-1 + An-2 + An-3,n = 3? 编写程序，给定A0,A1 和 A2,计算A99 Input 输入包含多行数据? 每行数据包含3个整数A0,A1,A2 (0 = A0,A2 = 32767)? 数据以EOF结束 Output 对于输入的每一行输出A99的值 Sample Input 1 1 1 Sample Output 6908744247[详细]
机器学习和数据分析Python 与 R 编程之间的对比

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：169

转载： https://opensource.com/article/16/11/python-vs-r-machine-learning-data-analysis Machine learning and data analysis are two areas where open source has become almost the de facto license for innovative new tools. Both the Python and[详细]
时空维度挖掘（二）之 leaflet

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：180

概述本文是时空维度挖掘系列的第二篇，将引进空间挖掘中的重量级嘉宾 leaflet。在互联网竞争日益激烈的今天，一方面，online业务蓝海越来越少，扩展成本也越来越高，许多互联网企业开始介入地推，甚至出现了比如望京扫码一条街这样的经典案例；另一方面，of[详细]
直播丨SeniorEngineer全方位解读BigData实习

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：81

根据《财富》杂志的报道，就业面广，行行需要，薪金高，工作稳定的Big Data Engineer 已经成为当下最炙手可热的职业。不仅如此，根据美国劳工统计局的数据显示，Big Data Engineer将是美国工作机会增长最快的工作之一。劳工统计局的最新就业率报告预计，该[详细]
poj2506——Tiling（递推+大数加）

所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-10 热度：199

Description In how many ways can you tile a 2xn rectangle by 2x1 or 2x2 tiles? Here is a sample tiling of a 2x17 rectangle. Input Input is a sequence of lines,each line containing an integer number 0 = n = 250. Output For each line of inpu[详细]

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